少妇av中文字幕社_无码无码av中国精品片_婷婷五月在线精品视频在线_性色福利刺激无码专区

VIP標(biāo)識 上網(wǎng)做生意,首選VIP會員| 設(shè)為首頁| 加入桌面| | 手機版| RSS訂閱
食品伙伴網(wǎng)服務(wù)號
 
當(dāng)前位置: 首頁 » 食品專題 » 秋季養(yǎng)生 » 正文

秋季保養(yǎng)話潤肺

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2007-07-21
核心提示:當(dāng)日歷翻到九月,時令即踏入金秋的門檻,人該如何養(yǎng)生呢?根據(jù)祖國醫(yī)學(xué)的觀點,肺臟保健當(dāng)列為先。 喝水益肺 秋季養(yǎng)肺的最簡便一招是積極補充水分。秋季氣候干燥,使人體大量丟失水分。據(jù)測算,人體皮膚每天蒸發(fā)的水分約在600毫升以上,從鼻腔呼出的水分也不下300毫升

    當(dāng)日歷翻到九月,時令即踏入金秋的門檻,人該如何養(yǎng)生呢?根據(jù)祖國醫(yī)學(xué)的觀點,肺臟保健當(dāng)列為先。

    喝水益肺

    秋季養(yǎng)肺的最簡便一招是積極補充水分。秋季氣候干燥,使人體大量丟失水分。據(jù)測算,人體皮膚每天蒸發(fā)的水分約在600毫升以上,從鼻腔呼出的水分也不下300毫升。要及時補足這些損

    失,秋天每日至少要比其他季節(jié)多喝水500毫升以上,以保持肺臟與呼吸道的正常濕潤度。

    也可直接從呼吸道"攝"入水分。原理是肺"開竅于鼻",通過吸入水蒸汽而使肺臟得到水的滿足。方法很簡單:將熱水倒入茶杯中,用鼻子對準(zhǔn)茶杯吸入,每次10分鐘左右,早晚各一次即夠。

    還要強化洗澡措施,因為皮毛為肺的屏障,秋燥最易傷皮,進而傷肺。洗浴有利于血液循環(huán),使肺臟與皮膚氣血流暢,發(fā)揮潤膚、肺之作用。

    食粥養(yǎng)肺

    進入秋天后,一日三餐之食物宜以養(yǎng)陰生津之品為主,如芝麻、蜂蜜、梨、蓮子、銀耳、葡萄、蘿卜、蔬菜等柔潤食物,少吃辛辣燥熱之品,必要時可服補品,但應(yīng)清補,不可大補。以下藥粥值得一試:

    ●銀耳大米粥 銀耳5克,發(fā)泡后加入大米50~100克淘凈同煮。然后加蜂蜜適量,攪勻即可。

    ●蓮藕大米粥 蓮藕10克洗凈切碎,大米50克左右同煮。煮成后可加蜂蜜。

    ●山藥大米粥 山藥100克,大米50克。山藥洗凈切塊,大米淘凈煮粥,一日2次分食。

    ●大棗銀耳羹 銀耳泡發(fā),加入大棗10枚,加入適量水煮一、二個小時,然后調(diào)入白糖或冰糖食用。

    藥膏潤肺

    秋令邪燥較盛,老毛病容易復(fù)發(fā),最常見的是咳喘和腹瀉。此時,針對性地服用中藥有一定的預(yù)防功效。

    威靈仙丸 威靈仙、薄荷各60克,皂莢20克,研末水調(diào)為丸,每日用姜湯送服3~5 克,主要用于咳喘復(fù)發(fā)。

    黃芪膏 黃芪100克,水煎3次,過濾去渣,再用小火煎熬,濃縮成膏狀,加入蜂蜜500克,日服2次,每次1匙。適用于所虛自汗、四肢乏力的痰咳虛喘者。

    常笑宣肺

    笑能促進體內(nèi)器官健康,對肺特別有益。笑時胸肌伸展,胸廓擴張,肺活量增大。可以消除疲勞、驅(qū)除抑郁、解除胸悶、恢復(fù)體力。研究表明:

    ●輕松微笑

    發(fā)自肺腑的微笑,可使肺氣布散全身,使面部、胸部及四肢肌群得到充分放松。另外,肺氣的下布還可使肝氣平和,從而保持情緒穩(wěn)定。

    ●會心之笑 自心靈深處,笑而無聲,可使肺氣下降與腎氣相通,收到強腎之功。

    ●開懷大笑 生發(fā)肺氣,使肺吸入足量?quot;清氣",呼出廢氣,加快血液循環(huán),達到心肺氣血調(diào)和之目的。

    運動健肺

    強健肺臟的最佳方法是體育鍛煉,如散步、體操、氣功等,其中氣功尤為優(yōu)越。由于秋主收藏,故以靜功為妙。

    ●吸收功

    晚餐后兩小時,選擇室外空氣清新之地,先慢步走10分鐘,然后站定,面對明月,兩腳分開與肩平,兩手掌相搭,掌心向上,放于臍下3公分處,雙目平視,全身放松,吸氣于兩乳之間,收腹,再緩緩呼氣放松,持續(xù)半小時即可。

    ●拍肺功

    每晚臨睡前,坐在椅子上,身體直立,兩膝自然分開,雙手放在大腿上,頭正目閉,全身放松,意守丹田,吸氣于胸中,同時抬手用掌從兩側(cè)胸部由上至下輕拍,呼氣時從下向上輕拍,持續(xù)約10分鐘,最后用手背隨呼吸輕叩背部肺俞穴數(shù)十下。

 

 

 
推薦圖文
推薦食品專題
點擊排行
 
 
Processed in 0.101 second(s), 18 queries, Memory 0.88 M