少妇av中文字幕社_无码无码av中国精品片_婷婷五月在线精品视频在线_性色福利刺激无码专区

VIP標(biāo)識(shí) 上網(wǎng)做生意,首選VIP會(huì)員| 設(shè)為首頁(yè)| 加入桌面| | 手機(jī)版| RSS訂閱
食品伙伴網(wǎng)服務(wù)號(hào)
 
當(dāng)前位置: 首頁(yè) » 食品專題 » 文獻(xiàn)檢索教程 » 正文

有機(jī)檢索理念

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2006-05-31
為什么又要談檢索,不是因?yàn)槲矣惺裁葱掳l(fā)現(xiàn),而是我與一些檢索高手和新手交談后,發(fā)現(xiàn)了很多問題,如重復(fù)檢索,需要的時(shí)候卻檢索不到,只了解一些文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)其它數(shù)據(jù)庫(kù)卻不了解,密碼和代理資源嚴(yán)重枯竭......等等。因此感到很憂慮,于是有感而發(fā)寫的,希望大家能樹立新的檢索方式和理念,改變上述現(xiàn)狀。

談到檢索,大家第一想法是查文獻(xiàn),有人便認(rèn)為是找數(shù)據(jù)庫(kù),有人說是pubmed,都不完全對(duì)。檢索是一種舉動(dòng),從最初不懂到懂,這需要一個(gè)過程,但許多戰(zhàn)友檢索水平高了,會(huì)找密碼和代理了,便認(rèn)為自己天下無敵了,其實(shí)不然,這不是真正的檢索高手,真正的檢索高手,應(yīng)該是全方位地了解檢索,全方位地、高效地運(yùn)用你的檢索技巧,正如以前一句話:檢索讓你的生活變得輕松起來!打個(gè)比方,為什么檢索水平越高,在檢索上花的時(shí)間反而越多?而且隨著你的檢索水平提高,你獲得文獻(xiàn)的速度并未成正比?因?yàn)槲覀兌加幸恍┎涣嫉臋z索習(xí)慣,因此今天我倡導(dǎo)的是一種新的檢索理念---“有機(jī)檢索”或叫“生物檢索”。這也是我通過長(zhǎng)期文獻(xiàn)檢索獲得的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn),希望大家能此為起點(diǎn),達(dá)到一個(gè)更高的高度,那么我的目的便達(dá)到了。

為什么叫有機(jī)檢索或生物檢索呢?強(qiáng)調(diào)的是有計(jì)劃,有組織,協(xié)調(diào)檢索過程,使檢索變得簡(jiǎn)單化,高效化,為工作和學(xué)習(xí)帶來更多的便捷。

首先應(yīng)該了解為什么要檢索,什么東西需要我檢索,在什么地方檢索?如何高效率地檢索到自己的所需?如何應(yīng)對(duì)檢索不到的文獻(xiàn)和資料?檢索后應(yīng)該怎么做?
具體說一說,希望大家看完這里內(nèi)容后,能反思一下,自己過去的檢索方式,能否需要進(jìn)一步改進(jìn)一下?
1 檢索的第一步是為什么要檢索?檢索是工具,是學(xué)習(xí)和工作的工具,為更好的學(xué)習(xí)和工具提供指南,因此我這篇的名字也叫指南針,即源于此。
2 什么東西需要檢索?大家多認(rèn)為是文獻(xiàn),paper。不完全正確,我們真正需要的東西,只有一部分是paper,更多的是其它的東西,這些東西同樣需要檢索!同樣值得重視。因此在檢索之前你就應(yīng)該思考,我檢索什么東西。
打個(gè)比方,我想作一個(gè)PPT,想找一個(gè)“cell”或一個(gè)mitochondria,那么你怎么找?至少有以下一些答案:(1)在google上找圖片,輸入關(guān)鍵cell,OK很好,找到很多你需要的,很方便。但眾所周知原因,google搜索到的圖片,很難打開很多。(2)輸入cell filetypePT,在google中找,找到專業(yè)的PPT作參考。OK,也是好方法之一。(3)去pubmed, sciencedirect,OVID上去找最新的paper,然后從paper中挑出好看的圖作參考。我想以上幾種方法都可以實(shí)現(xiàn),但都不是理想的方案,你至少要花一定的時(shí)間,可以說你都不是很高效的檢索手段。因?yàn)橛袝r(shí)會(huì)存在一時(shí)找不到合適的東東的現(xiàn)象,為此許多大蝦很迷茫,甚至說昨天我還找到了,怎么今天老找不著呢?搜呀搜,還是找不到!我想大蝦級(jí)人物經(jīng)常會(huì)遇到這些情況,如果你有,表明你應(yīng)該更改一下你的搜索理念了。
3 在什么地方檢索?當(dāng)然在數(shù)據(jù)庫(kù)。不,在數(shù)據(jù)庫(kù),以及互聯(lián)網(wǎng)上其它一些地方。大蝦級(jí)人物可能不以為然,當(dāng)然了,找全文,可以在數(shù)據(jù)庫(kù)中找,可以通過google搜索PDF文件,可以到作者的個(gè)人主頁(yè)上找,或所在研究單位去找,還可以用email去要,也可以去生物谷等網(wǎng)站去求助,還可以找圖書館館際互借......,但如何有機(jī)地處理這些方式,以達(dá)到最快找到你所需的東西?方法千萬種,但我們需要的是最快的一種!這便是有機(jī)檢索的精髓。

如何達(dá)到有機(jī),或高效率檢索?

其一,在知識(shí)層面上要了解全球數(shù)據(jù)庫(kù)的概況,使檢索具有方向性和合理性。
需要大家熟悉全球大的數(shù)據(jù)庫(kù)(不包括個(gè)人主頁(yè)等檢索方式了),數(shù)據(jù)庫(kù)不僅是文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù),如OVID,sciencedirect, human press, blackwell, BP,ACS,CA,BA,還包括專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),如疾病數(shù)據(jù)庫(kù),基因和蛋白質(zhì)各種數(shù)據(jù)庫(kù)等等,這里列了較齊全的數(shù)據(jù)庫(kù)集合吧http://www.bioon.com/Article_Class.asp?ClassID=48, 只要找對(duì)合適的數(shù)據(jù)庫(kù)才能達(dá)到有效地檢索。如果大家都能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有個(gè)大概了解,我想,你的檢索水平已經(jīng)足夠高了。當(dāng)然,檢索內(nèi)容還包括用google對(duì)圖像,PPT,PDF,等檢索(下一代檢索也許會(huì)用微軟的longhorn的新的檢索工具了),因此要求大家對(duì)檢索知識(shí)有個(gè)初步的掌握,我想我們論壇中有足夠多的教程,尤其是入門教程供參考了。千萬不要忽視這些入門的東西,對(duì)檢索高手來說,常溫習(xí)這些知識(shí)同樣重要!因?yàn)檫@是檢索的基礎(chǔ)。
其二,檢索不要貪多,一定要精,使檢索達(dá)到最簡(jiǎn)化和最優(yōu)化。尤其是檢索文獻(xiàn),有人喜歡一次性下載一兩百篇文獻(xiàn),所謂“通吃”,最終看了多少?十有***是浪費(fèi)!paper是用來讀的,不是用來收藏的。如何高效地檢索也包括這一點(diǎn):只要必需的!不是必需的,不必找!同時(shí)看paper只看重要的paper,一般的,或比較差的paper最好少看,有時(shí)會(huì)誤導(dǎo)你的思路的?磿r(shí)要做標(biāo)記,并且進(jìn)入你的數(shù)據(jù)庫(kù),至少今后你會(huì)大概的印象,你讀過這些文獻(xiàn)沒有?另外,經(jīng)常見到網(wǎng)上有人求助沒有電子版的文章,或一些偏僻的雜志的文章,我不說這些文章一定沒有價(jià)值,至少大部分時(shí)候,我們都可以將這些文章價(jià)值忽略!并不是自己必需要的東西,如果沒有也不必可惜和遺憾!多讀重要的,有創(chuàng)新的paper(大多網(wǎng)上有電子版)。同時(shí)也沒有必要每一篇都讀過去,只讀特別相關(guān)的,了解一些周邊的信息。文獻(xiàn)讀多了,會(huì)被文獻(xiàn)套牢了,你沒有思路了。相反,一篇好文獻(xiàn),值得你反復(fù)回味,多讀數(shù)遍都可以,一直到讀懂,讀透為止。
其三,要求一次檢索服務(wù)終生,使檢索效率達(dá)到最大化!這便是高效!許多朋友在需要時(shí)便檢索,檢索完畢,東東就沒了,或者不知道放到哪了,或者隨手扔了,下次需要時(shí)再檢索。但一定要知道,有時(shí)候當(dāng)你需要的時(shí)候,它并不容易被你檢索到。如何避免這種情況呢,這便是我講的重點(diǎn)之一。
建立自己的數(shù)據(jù)庫(kù)是達(dá)到有機(jī)檢索的重要方法之一,也是檢索后應(yīng)該做的主要事情!personal database,或private database。將你所查過的有用信息(因?yàn)槟悻F(xiàn)在查了,如果你學(xué)習(xí)和工作的方向不變,將來可能還會(huì)有用),尤其是精華的,有用的信息,及時(shí)進(jìn)行歸類整理,相信時(shí)間長(zhǎng)了,自然便有了自己的小數(shù)據(jù)庫(kù),如果要查什么內(nèi)容,首先想到的是自己的數(shù)據(jù)庫(kù),如果刻盤,可以隨身攜帶,多么方便快捷,即使不能上網(wǎng)的地方也可以用!其實(shí)我們只要細(xì)心,就會(huì)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上有許多試用數(shù)據(jù)庫(kù)和免費(fèi)的內(nèi)容,但過一段時(shí)間后便不免費(fèi)了,那時(shí)再想查這方面文章,就來不急了,甚至你以前查到的內(nèi)容現(xiàn)在沒有了,難道不可惜?如果建立數(shù)據(jù)庫(kù)后,便不存在煩惱了。
如何建立自己的數(shù)據(jù)庫(kù)呢?我講一點(diǎn)我個(gè)人經(jīng)驗(yàn)供參考。可以在硬盤(不要在C盤)設(shè)立一個(gè)文件夾,可以進(jìn)行分類(最好用英文名),如image, protocol,PDF,Note等,然后分別建立下級(jí)文件夾,如在image中建立cell, DNA, human, animal, disease等,Protocol 中建立Immune, molecular biology, cellular biology, biochem...,以供實(shí)驗(yàn)使用。這個(gè)看自己的專業(yè)需要而定。而PDF文件,我希望所有的求助者和應(yīng)助者都應(yīng)養(yǎng)成一個(gè)良好習(xí)慣!所有經(jīng)過你手頭的文獻(xiàn)都要入庫(kù)!建議文件采用reference manage或endnote軟件進(jìn)行管理,并進(jìn)行適當(dāng)?shù)胤诸,按軟件的編?hào)給你的文獻(xiàn)編上相應(yīng)的序號(hào)(如1.pdf, 2.pdf, 3.pdf...),并將文摘導(dǎo)入到軟件中(可以直接導(dǎo)入,如果不會(huì)用,可以去下載中心下載軟件說明書,很快便能學(xué)會(huì))。錄入時(shí)每篇花個(gè)幾分鐘,這樣隨時(shí)間積累,你的數(shù)據(jù)庫(kù)將越來越大,這樣查找起來非常方便,只要知道關(guān)鍵詞或某個(gè)詞,便能發(fā)現(xiàn)不僅僅是一篇你需要的文章,而是很多,應(yīng)助別人,幫助自己,都很方便。因此我個(gè)人希望我們生物谷的每個(gè)人都學(xué)會(huì)這種習(xí)慣,backup your finding。
記得與oxworkerman 談到檢索習(xí)慣時(shí),他說他每次檢索后,都將檢索的內(nèi)容,以及這次檢索的經(jīng)驗(yàn),或發(fā)現(xiàn)了什么好地方,都會(huì)做電子版的分類記錄,每次幾分鐘,定期整理一下,時(shí)間長(zhǎng)了,水平提高了,自己歸類能力強(qiáng)了,工作有序了,檢索高效了!我想這非常值得大家借鑒和學(xué)習(xí)。好的檢索方式會(huì)大大提高你的和大家的工作效率。但如果能將檢索到的結(jié)果也都備份一下,建立自己的數(shù)據(jù)庫(kù),這樣就更方便了!珍惜檢索到的文獻(xiàn)是很重要的品德。
過去稱好記性不如爛筆頭,現(xiàn)在應(yīng)該叫高水平不如簡(jiǎn)化的電子筆記。
當(dāng)然,個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)要有機(jī)安排。做電子記錄和備份,一定不要亂!事先規(guī)化好很重要,以后的改動(dòng)只是作小的修改,不能事先眉毛胡子一把抓,后來自己也搞不清哪對(duì)哪了。
講到檢索理念我不由自主想到檢索的密碼和代理問題,由于國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)狀況,許多數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容我們無法得到,這也是限制中國(guó)生命科學(xué)發(fā)展的重要瓶頸。因此找代理和密碼便變成了大家的焦點(diǎn)。本人作為個(gè)人并不反對(duì)你自已去找,但我想不應(yīng)該把尋求代理和密碼與檢索等同起來!檢索是一門大學(xué)問,而代理和密碼只是技巧而已,如何掌握好檢索,這是生物谷和中國(guó)生命科學(xué)論壇的一個(gè)重要目標(biāo)。有人統(tǒng)計(jì)過,在互聯(lián)網(wǎng)電子資源中,免費(fèi)資源比重超過90%!對(duì)于我們面前的,收費(fèi)的主要是許多期刊雜志,這些是我們需要的內(nèi)容。其實(shí)有時(shí)我們只要看文摘就已足夠,因?yàn)榇蟛糠治恼露紱]有必要花大量時(shí)間去閱讀全文,而且還存在大量免費(fèi)期刊,能掌握和了解這些免費(fèi)期刊上的內(nèi)容就基本上已滿足了大家的需要了,除非特殊情況,非要一些收費(fèi)期刊不可。若能將檢索的好習(xí)慣運(yùn)用起來,我想代理和密碼也會(huì)得到最高效地應(yīng)用!也不會(huì)象現(xiàn)在一樣一個(gè)個(gè)死去了。
 

 

 
推薦圖文
推薦食品專題
點(diǎn)擊排行
 
 
Processed in 0.818 second(s), 1349 queries, Memory 4.07 M